В рамках III-й Всероссийской научно-практической конференции «Мониторинг и предиктивная аналитика состояния объектов нефтегазового комплекса», проводимой по инициативе РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, руководитель программы iPredicta Жиляков С.А. сделал доклад, в котором рассказал о практическом применении функциональности Цифровой платформы ДатаПлат и методов предиктивной аналитики системы iPredicta для диагностики и прогнозирования остаточного ресурса технологических объектов с пассивным и динамическим оборудованием. В докладе были рассмотрены особенности применения различных методов диагностики с использованием нейросетевых моделей и статистических алгоритмов с использованием машинного обучения (ML), а также критические факторы успеха повышения эффективности процессов ТОиР при использования комплексного решения по предикивной аналитике. Доклад вызвал живой интерес аудитории.